六月，红着眼睛，选择原谅，眼里满是相思泪，老情人回望黄道鼠年。 胆小谨慎的十二生肖鼠，生活中非常低调，一般不会刷存在感，甚至会有意无意地回避一些社交活动。对他们来说，呆在家里是本站

民生科技出席达观数据RPA大会：数据科技助力银行金融创新本站

　　在达观RPA发布会上，民生科技首席数据科学家李振博士出席大会，并和大家分享了如何应用数据科技助力银行金融开拓的创新。

　　在技术变革外部驱动和转型发展内生需求的共同作用下，我国商业银行纷纷加码金融科技。在达观RPA发布会现场，李振博士从民生科技的基本简介、基础架构、应用场景和未来愿景四个方面，和观众分享了其数据科技实践的经验与心得。以下为分享主要内容，内容略有删减。

　　民生科技有限公司秉承民生银行改革创新精神，致力于通过大数据、云计算、人工智能、区块链等科技创新技术，促进民生银行科技金融银行战略发展，为民生银行集团和广大合作伙伴提供数字化、智能化的科技金融综合服务。

　　我们研究方向有大数据、器学习、知识图谱、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术，专注于解决银行业的痛点问题。

　　总体技术架构包括产品架构层、场景服务层，机器学习算法平台，数据分析平台等，这其中有一些人对具体的场景有理解，所以我们有一个专门的方向是数据分析方向，来连接算法、数据和最后金融场景落地的工作，包括智库分析、金融分析、财务分析、决策服务。

　　大数据中台的结构是Hadoop的结构。数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。三大数据来源构成我们的数据基石，其中内部数据来自于自研产品迭代产生的数据累计，民生银行也在必要时提供脱敏数据提供相关测试支持，外部数据也不可获缺，通常获取方式有数据合作与网络爬虫。

　　机器学习平台跟达观数据架构一样，会利用现有的各种平台。我们在跟业务谈的时候他们说这么多东西怎么弄，我们讲这就是工具箱，场景上有什么痛点我拿什么工具帮助你修，不用关注细节。从事技术的人想去深挖，但从业务的角度他就想解决问题。数据分析我们一直在探索。有时候会发现一个问题，你觉得自己非常好的产品，跑到业务那儿讲，业务没有理解，这说明有一个频道的问题。技术出身的一直在学习计算机科学、人工智能，但业务出身的他一直在解决银行的问题。我们要学会用他的视角看问题，所以我们有一个数据分析方向，他有金融的背景同时了解我们的一些工具，能够给银行业提供决策支持，包括行业分析、热点透视、竞品动态等等。

　　应用场景方面，第一个是比较大的是供应链服务平台，以前一直在说普惠金融，各大银行包括各个同业在做供应链服务，其实它是利用核心企业为中小企业融资，在这个上面我们也在尝试给业务赋能。第二个是通过大数据分析，有监督学习，构建度企业画像，协助风险识别。同时基于上下游应收账款的流转情况，采用知识图谱的方法，绘制交易行为的知识图，助力企业分析供求情况，合理调整供应链节点，分散违约风险。有监督学习还可以做到帐龄分析，针对某一个企业对他帐龄规律进行发展。还有利用OCR技术完成、合同文本等交易证明的快速提取，利用语义理解技术，建立非结构化数据与结构化数据的映射，结合平台沉淀的历史交易数据和合同数据，进行交叉验证和风险预警。第三个是通过RPA提升业务效率，如理财产品维护、基金收入确认，需要有专业的技能和知识，而且需要在某个岗位工作很多年的人才能够操作，人工操作慢且很容易出错，比如理财产品维护他需要花费一个下午，电话都不能接，有智能RPA会大大提高这种效率。第四个是用户行为分析，这是人工智能和大数据典型的应用，来自实时的一些数据进入到大数据平台库经过转化、清理，从中发现它的一些规律，用这些规律做运营、推荐或者预警。第五个场景是做资讯平台，从技术角度来讲不复杂，就是一个分类问题包括NLP的热词提取问题，但对于业务来讲这些热词或一个舆情的趋势可能通过这个可以分析出市场的状态，包括投资者的信心，投资者的关注点，用一些专家再具体解读这些事情会带来不一样的支持或者是不一样的收益。 民生银行在大数据和AI方面沉淀很多，民生科技带着民生银行的基因和产品尝试着走出来或者换一个视角去支持母行。我们未来愿景是科技赋能金融，金融促进科技，金融给科技带来了场景，又同时促进科技的发展。两者互为彼此成长创新的动力，实现双赢。 A

　　达观RPA是国内首款自主研发集OCR(光学字符识别)与 NLP(自然语言处理)于一体的智能RPA。通过创新性集成RPA与AI，赋予机器人学习和思考的能力，解决了流程自动化“最后一公里问题”，为中国企业打造更聪明的机器人员工。

本站 8月4日晚，有网友发帖称一女孩被一名男子当街割喉，从曝出的图片中可以看到女孩满身鲜血坐在地上，旁边有一名男子正用手捂住女孩的脖子和额头。根据网曝视频，警方正在现场处置。 8月5日，现