以找云宝为物体检测项目为例，介绍了ModelArts模型的训练过程。

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开始训练

完成数据标注后，在“数据标注”界面，单击右上角的“开始训练”按钮，ModelArts将开启模型的训练过程。自动训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。由于用于训练的图片至少有两种以上的分类，每种分类的图片不少于5张，因此在发布训练之前，请确保已标注的图片符合要求，否则“开始训练”按钮会处于灰色状态。

单击“开始训练”按钮，在弹出的“训练设置”对话框中配置相关参数，如图9-30所示。具体参数配置如下所述。

■ 图9-30“训练设置”对话框

(1) 数据集版本名称。此版本即数据管理中发布数据集时设置的版本。自动学习项目中，启动训练作业时，会基于前面的数据标注，将数据集发布为一个版本。系统将自动给出一个版本号，用户也可以根据实际情况进行填写。

(2) 训练验证比例。训练验证比例表示将已标注样本随机分为训练集和验证集的比例，默认训练集比例为0.8，即大部分为训练集，manifest中的usage字段记录划分类别。

(3) 增量训练版本。用户可以在之前训练成功的版本中，自主选择精度最高的版本进行再训练，可以加快模型收敛速度，提高训练精度。

(4) 最大训练时长(分钟)。在设置的最大训练时长内，若训练还未完成，则系统会强制退出。为防止在训练中退出，建议使用较大值。注意：输入值不能小于0.05。适当延长训练时间，500张图片的训练集建议选择运行120分钟以上。

(5) 训练偏好。训练偏好主要有三档，值分别为accuracy first(精度优先、训练时间较长，模型较大)、balance(平衡)、performance first(性能优先、训练时间较短、模型较小)。此样例取值为balance。

(6) 计算规格。计算规格即选择训练使用的资源规格，默认支持两种：增强计算型1实例-自动学习(GPU)：按需计费的规格；自动学习免费规格(GPU)：免费规格，使用此规格不收费。但是使用此规格时，训练作业在60分钟后会自动停止，即1次最多只能使用60分钟。建议评估下数据大小，确保训练作业不要超过60分钟。当使用人数较多时，此免费规格需排队等待。

单击“下一步”按钮，确认配置后，单击“提交”按钮，即可开始模型的自动训练，如图9-31所示。训练时间相对较长，建议耐心等待。如果训练中关闭或退出此界面，那么系统会继续执行训练操作。

■ 图9-31模型开始训练

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训练结果

模型训练完成后，可以在界面中查看训练详情，如“准确率”“评估结果”“训练参数”“分类统计表”等，如图9-32所示。

■ 图9-32模型训练结果

评估结果参数说明如下所述。

(2) 精确率：被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。

(4) F1值：F1值是模型精确率和召回率的加权调和的平均值，用于评价模型的好坏。当F1较高时，说明模型效果较好。

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