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获苏州吴中经开区引导基金等投资未蓝科技以C2M柔性制造抢滩工业数字化本站

　　3月下旬，北京的沙尘天气不期造访，苏州的朦胧烟雨已如约而至。自2023年，未蓝科技CEO柏隽从北京中关村人才引进落地到苏州吴中起，就开始享受这种大自然禀赋带来的巨大“落差”。

　　柏隽所创办的未蓝科技是一家工业领域的云计算和工业智能公司，其核心产品为面向制造业的C2M柔性制造工业互联网平台。平台提供工业互联网大规模定制化工业数字引擎及开箱即用的C2M SaaS应用矩阵，帮助客户打造销售端个性定制、设计端快速改型、生产端柔性制造的一站式数字化能力。

　　此前，未蓝科技在北京设有北方总部，后选择将南方总部落地在江苏苏州。除了苏州的创业领军人才政策支持，更让柏隽在意的是苏州完善的工业互联网产业链。

　　“苏州经济活力高、营商环境好，很多工业互联网上下游的企业都聚集在这里，把南方总部放在苏州让我们离客户更近。”柏隽对21世纪经济报道说。

　　落户苏州之后，未蓝科技也获得了当地真金白银的股权投资支持。3月21日，未蓝科技宣布完成千万级天使轮融资。本轮融资中，苏州吴中经开区引导基金为产业投资方，雷石投资担任财务投资人。

　　“获得地方政府引导基金的投资后，我们希望跟当地的产业集群产生更多互动。而雷石作为财务投资方，其投资的很多优秀先进制造业企业也是我们的潜在客户资源。”柏隽说。

　　“与市场上同类型公司相比，我们的数字化解决方案性价比更高，同时部署标准化工业SaaS应用所需的时间周期更短。”柏隽说。随着工业数字化转型进入深水区，柔性制造针对的不只是轻工业，C2M的大规模定制生产正在从2C往2B延伸。从服装定制到汽车定制，从轻工业到重装备工业，C2M柔性制造的行业方向正在向制造业各细分行业纵深处发展，公司的C2M柔性制造数字化解决方案将拥有愈加广阔的市场空间。

　　2017年，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，将工业互联网上升为国家级战略。海尔旗下的卡奥斯、航天科工旗下的航天云网等工业互联网平台，均在彼时出现。

　　在老牌工业巨头西门子工作了十多年的柏隽，深刻感知到其中的市场空缺与机遇。当时，大规模个性定制是工业4.0所面临的最大挑战。 “工业4.0”战略由德国政府提出，并在2013年的汉诺威工业博览会上正式推出，其目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业中占领先机。该战略得到德国科研机构和产业界的广泛认同，弗劳恩霍夫协会将在其下属6－7个生产领域的研究所引入工业4.0概念，西门子也开始将这一概念引入其工业软件开发和生产控制系统，并推出相应的解决方案，主要目标客户是大型企业和国企、央企。

　　但对中小型企业和民营企业来说，整套大规模个性定制工业软件动辄千万级以上的成本过于高昂，使得企业陷入数字化转型的无力感之中。

　　一方面，西门子作为国际巨头做了几十年的工业软件，但对中国企业来说，可能只需要其中小部分的功能，剩余大部分的软件功能不适用，存在浪费的情况；另一方面，即便是使用西门子的软件解决方案，由于其不同领域的商业盒装软件是独立研发和销售的，其中涉及到企业核心业务底层数据的闭环没有打通，企业还需要根据自身业务集成开发，费时费力。

　　“市场上没有标准化的C2MSaaS软件去提供一站式服务，并以云原生、数字主线、轻量化的方式来做这件事。”柏隽说。企业的需求是共性和普遍的，但是市场上却缺乏个性定制+柔性制造的一体化场景式解决方案。意识到其中的市场机会后，柏隽从西门子研究院离职创业，创办了未蓝科技。

　　未蓝科技研发了C2M柔性制造工业互联网平台“未蓝云”，针对离散制造业“多品种小批量、个性化定制和柔性制造”的市场需求，采用云原生、数字线程和数字孪生技术，为目标客户提供一站式解决方案。

　　据了解，未蓝云基于模块化、矩阵化的产品设计理念，提供统一的数字线程底座，使得个性定制（云CPQ ）、柔性设计（云PLM）、柔性制造（云MES）和柔性供应链（工业PaaS中台）四大业务环节的SaaS功能组件可以单独使用，也可以自由组合搭建形成更为复杂和完整的C2M柔性制造工业互联网解决方案。

　　未蓝云实现了C2M大规模定制生产全链条环节的数字化，解决了面向订单制造型企业现有软件系统功能不匹配，销售、研发和制造数据转换不顺畅，以及数据标准不统一导致的研发协同和制造协同的数据孤岛、效率低下等问题。

　　以商用车为例，企业在生产过程中存在诸多业务挑战。例如，每辆车都有几千个零部件，物料清单(BOM)深度超过5层；车型个性化、多样化，工程变更频繁；企业靠文件系统和管理人员经验管理，效率低、反应慢、管理过程不透明。

　　未蓝科技以数字线程贯穿产品的全生命周期环节，从数字化设计、数字化分析、数字化工艺，到数字化车间、智能化控制、智能化装备、智能化运维进行全覆盖。一方面，帮助企业的生产交期从40天缩减到7天，全定制商业展销车可以在7天内下线。另一方面，使企业的生产率提升30%，原料在制品库存（WIP）降低30%，次品率及次品成本降低25%，沟通及纸质流转单据减少50%。

　　目前，未蓝科技聚焦在离散制造业，将汽车及汽车零部件、3C电子、电气设备、装备制造作为主攻的行业方向。柏隽表示，选择这些细分领域，主要是因为行业赛道足够大，同时团队已经在其中积累了深厚的行业knowhow。

　　“离散制造业每个细分行业生产制造的产品虽然外观不同，但分解来看，产品的BOM拓扑结构、生产流程、生产模式是类似的，制造的都是多品种、小批量、面向订单型制造的产品。这让我们的标准化软件产品，能够在离散制造业不同的细分行业得到应用。”柏隽说。

　　具体来说，未蓝科技已经有京东、ABB、西门子等标杆客户，并在去年疫情期间实现了业绩的翻倍增长。柏隽告诉记者，“未蓝科技”已与京东等头部电商平台达成合作，为其供应商搭建C2M SaaS平台，提供数字化改造支撑，提高电商平台的个性定制+供应链制造协同能力。

　　除了数字化解决方案，未蓝科技同时也可以为制造业企业提供智能工厂的规划咨询服务。“咨询服务可以指导制造业客户智能工厂的整体建设路径和数字化转型方向以及实施路线图，同时也能够更好地帮助客户梳理业务需求和实现数据治理。正所谓数字化项目的成功需要三分软件、七分实施和十二分数据。”柏隽说。

　　他透露，通常智能工厂整体咨询项目的单价在百万级，通过咨询项目转化的后续数字化软件产品销售可能还会再带来一两百万的订单，有着较高的转化率。

　　谈及目前工业互联网赛道的市场竞争情况，柏隽分析称，目前赛道中的创业公司可以分为三类，分别为设备及资产管理类、业务和运营优化类和新模式新业态类。

　　第一类是做设备及资产管理类的公司，包括树根互联、昆仑数据等。其主要针对工业设备的联网和数据采集分析，侧重在工业设备的状态监测、故障诊断、预测性维护和远程运维领域，核心能力在于数据建模、大数据分析和机器学习等技术方面。

　　第二类是做工厂本身的业务和运营优化，具体包括生产制造优化、设计优化、资源调度优化、能耗质量安全设计、库存物流等。第二类不仅仅是需要数据分析和建模的能力，还需要更多对制造业数字孪生、数字线程，以及企业的研发、工艺、制造的一体化协同和数字主线贯穿的业务理解能力。必须要懂工厂的业务和生产制造研发过程，才能把数据和工厂业务运营优化相结合。第三类是新模式新业态，包括C2M个性定制、按需制造、分享制造、协同制造、网络化协同研发等。

　　“未蓝科技所做的事情属于第二类和第三类之间的交叉结合点，既要懂工厂的生产制造优化、设计优化、供应链优化，还要懂分享制造、按需制造，需要团队具备较高的综合知识素养和跨学科能力模型。”柏隽说。

　　他表示，未蓝科技所做的业务难度更大，但并不意味着市场小。随着整个社会消费和生产模式的变革从“以产定销” 到“以销定产”的产销协同和产销平衡，凡是按计划生产（MTS备货式生产模式）的产品都值得用接单生产（ETO按单设计、MTO按单生产、ATO按单装配）的新型C2M柔性制造基础设施重做一遍。消除离散制造业各环节数据传递过程的数据遗失降低转换成本，从而提升C2M个性定制-柔性设计-柔性制造-柔性供应链全链条环节的效率，公司C2M柔性制造方案的商用前景将更加广阔。

本站　　我有几个朋友在常熟，看到了这些海报，就突然很想念他们